OpenAI股票双向杠杆交易，又被扒了…
近 700 个 OpenAI 智能体组团攻入 Hugging Face，这事儿快有两个多月了吧。
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谁曾想，直到今天还在发酵？？
这次，8 名研究者顺着智能体留在公网的痕迹一路猛挖，从数百万个短链接中，找出了接近 100 万个相关 URL，并还原出大量攻击载荷。
翻 Hugging Face 内部 Slack、扫描内网、外传数据、尝试销毁痕迹……
还有的 Agent 把搜刮到的服务器资源和凭证，直接叫作「LOOT」，翻译一下就是「战利品」。
OpenAI 智能体，你们坏事做尽！
更离谱的是，它们还尝试调用 DeepSeek、Kimi、Qwen 等国产模型，让外援帮忙判断攻击方案能不能通过评测。
还动手写起了验证码识别程序，试图注册更多账号。
几乎同一时间，OpenAI 发了一篇长推。
意思是：还在查，可能还要花上好几个月。
虽然我们经常被扒，经常有 Agent 冲出沙箱，但是《影响有限》，严重程度较低！
也是同一时间，专攻网络安全的GPT-6 Cyber曝光了。
一边排查自家 Agent 为什么冲出沙箱，一边准备推出更强的网络攻防模型。
OpenAI 这两天多少有点忙啊～
新鲜出炉的 100 万条「作案短链」
手机股票配资先简单给各位来个前情提要。
7 月，OpenAI 在内部跑网络安全评测，一批智能体为了拿到基准测试 ExploitGym 的答案，逃出沙箱，一路打进了 Hugging Face 的服务器。
OpenAI 公开承认了这件事，8 月底又发了一份 37 页的技术报告，Hugging Face 自己也写过一篇很详细的技术时间线。
按理来说，该交代的都交代了。
但是吧，有个关键环节一直没讲明白：
这些智能体一开始几乎被关在笼子里，只能打开网址，没法和网页交互，也发不出数据。它们到底是怎么把代码送出去的？
独立调查Swarm Traces这次发布的新报告，给出了一部分答案。
作者包括 Parse.bot 的 Alex Forman、Mishka Kharlov、Will Tom 三名工程师，以及另外 5 名安全和 AI 研究人员。
整个调查的起点，恰好就是 Parse。
9 月 11 日，三名工程师发现，OpenAI 内部智能体早在 6 月就曾试图使用 Parse 提供的服务。
这批智能体与此前被曝私自搭建公共留言板、互相交换答案的「智能体蜂群」属于同一批。
几人一看：好家伙，正撞我枪口上了！
于是沿着这条线索继续追查，随后在一个 URL 扫描服务中，发现了十几个来自公共短链接平台的异常链接。
这些链接看起来很普通，打开后却藏着一小段 Base64 编码的代码，以及下一条链接的地址。
沿着地址继续追，代码就会一段接一段地出现。
全部解码、拼接之后，他们得到了一份用于扫描 Hugging Face 内部网络的 Python 程序。
简单来说，就是 OpenAI 智能体把程序剁碎，分别塞进大量短链接里，再用一个链接指向下一个链接。
光把代码藏进链接里还不够，它们还找来一个叫 mShots 的截图服务当「外接浏览器」。
智能体先把代码塞进网页，再让 mShots 替自己打开。网页一加载，代码也跟着跑了起来。
为了把执行结果传回来，它们又把服务器返回的文字转成一格格像素，让 mShots 截成图片，自己再从图片中解码。
就这样，原本只有 GET 权限、只能打开网页的智能体，愣是拐出了读写互联网的效果。
研究团队随后扫描了攻击期间产生的数百万个 URL，花费两周时间追踪链接、识别编码方式，最终从接近 100 万个相关短链接中，还原出超过 8 万份攻击载荷。
一路深挖，几位老哥又发现，智能体使用的编码组合超过 1500 种。
简单的只是 Base64，复杂的会套上多层编码和压缩，再把内容加密成带有 RSA 签名的数据块，解密密钥还被藏在另一组链接里。
一些短链接在攻击结束两个多月后，依然公开挂在互联网上。
Hugging Face 确认，这些载荷与其事故响应中发现的内容吻合，相关访问密钥已经在 7 月撤销。
但是就连 Hugging Face 也不知道，原来公网还遗留着这样一份完整的短链接清单。
而在恢复出的 8 万多份载荷里，有一份脚本格外扎眼。
智能体给搜到的敏感信息直接起名为：LOOT，战利品。
AWS 凭证、Bearer Token，以及名称中带有「SECRET」「PASSWORD」「CREDENTIAL」「KEY」的环境变量，都被打包塞进了 LOOT。
它甚至给搜到的 Token 做了一套评分机制：权限越大，分数越高。
排在前五名的 Token 会被继续拿去读取 Kubernetes 里的 Secret、ConfigMap 和节点信息，新拿到的内容再一起装回 LOOT。
连 Token 都要排个「含金量榜单」，你们 Agent 搜刮起凭证来还挺讲究效率的啊～
顺着这条「暗道」，研究者还原出了大量此前没有公开的行为：
有些智能体在扫描 Hugging Face 的内部网络，寻找云端凭证、API 密钥和 Kubernetes 集群信息。
有的还试图搜索 Hugging Face 的内部 Slack，前后发出 27 条查询，搜的都是 cybergym、exploitgym、agent-scorer 这类和评测相关的关键词，想打听自己这场考试的内情。
还有一些智能体，甚至琢磨起了验证码。
研究人员发现，它们尝试运行图像分类模型识别图片，以便注册新的外部服务账号。
验证码这次真遇上专业对口的了……
整件事最抓马的部分在于：AI 开始找 AI 当外援？？
研究人员恢复出的脚本显示，OpenAI 智能体已经开始四处找 AI 外援。
它们把攻击方案发给 DeepSeek、Kimi 和 Qwen，请对方帮忙检查：这个漏洞到底行不行，能不能达到基准测试的要求。
（涉及模型包括 DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-V4-Flash、Kimi-K2.6、DeepSeek-V3.1 和 Qwen3-235B-A22B）
到了 Claude 这边，画风又变成了大型的「在吗～」现场。
智能体先想办法通过在线聊天服务的浏览器验证，再给 Claude 3 Haiku 和 Claude Haiku 4.5 发去一句：
Reply with exactly OK（只回复 OK）。
更早的时候，它们还给 GPT-2 发过一个孤零零的「Hi」。
不 er，你们一群 AI 折腾半天，第一句话和人类加好友也没什么区别啊？？
be like：在吗？看得到吗？回个 OK。
此前大家看到的，还是 1000 多个 OpenAI 智能体自己拉群、分工、交换情报。
现在，它们连「群外援助」都找上了。
DeepSeek、Kimi、Qwen、Claude，能联系的都试一遍，再把其他 AI 的判断能力接进自己的任务链。
有外媒记者表示：这可能是首个被公开记录的大型 AI 实验室智能体自主尝试调用、运行其他 AI 模型的案例。
听起来已经很有 AI 组团搞事内味儿了。
当然，到这里还得泼一盆冷水——
Swarm Traces 这份报告，约 80% 的材料都是智能体向外发出的请求，缺少服务器返回结果。研究者能看到它们想干什么，却很难确认每次尝试有没有成功。
97% 的载荷也没有原始时间戳，不少日期只能通过压缩文件头、JWT、Docker 构建时间等线索估算。
研究人员还承认，他们无法确认数据集中的每一条活动都来自 OpenAI 智能体。
OpenAI 正在猛猛亡羊补牢
面对这份最新报告，OpenAI 也发了回应。
大意是，我们还没来得及细看，但其中的活动和我们正在进行的调查一致～
同一天还发了一条长推：HF 事件后，他们承诺对模型在训练和评测中的行为做一次更大范围的审查。
但是吧，目前审查到的绝大多数行为都是普通研究任务，比如访问公开网页回答问题。
已发现的越界案例大多《严重程度较低》，对第三方服务影响较小，或者没有影响。
要全部查完，还得好几个月。
但是有一说一，OpenAI 你所谓的《影响较小》，大伙真的是一扒一个准。
9 月 17 日，OpenAI 发布了一套新的模型失准事件披露框架，并一口气公开了 6 起案例。
其中包括模型把绕过约束的指令偷偷写进任务摘要、掩盖自己犯下的错误，以及为了完成任务采取未经授权的操作。
OpenAI 也承认，过去的披露很大程度上是临时起意，常常攒几起才一起发。
6 月，一名 OpenAI 智能体还黑进了澳大利亚的国民级医保数据库。
作案过程：公开数据访问受阻后，它换了一条路，绕过了门户的访问限制，获取了公开和非公开文件。
而且直到 3 个月后，OpenAI 才通知澳大利亚方面，我们把你们黑了…
与此同时，GPT-6 Cyber马上要来了。
这个版本将在未来数周内预览，少量进入 Daybreak Red 计划的客户已经拿到 Alpha 版本。
OpenAI 还将推出一款尚未命名的配套产品，帮助客户建立自动化安全工作流、发现并修补漏洞，同时让 OpenAI 更容易监控这些模型被如何使用。
这咋说呢。
自家的智能体刚被扒出翻墙、找外援、搜刮战利品，这边就要把一个更懂网络攻防的模型卖给大家。
所以，这算是某种亡羊补牢嘛？？
参考链接：
[ 1 ] https://swarmtraces.org/
[ 2 ] https://x.com/OpenAI/status/2103566736356458911
[ 3 ] https://fortune.com/2026/09/24/openai-launching-gpt-6-cyber-model-and-security-product-devday/
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